Produkte und Fragen zum Begriff Bioinformatik:
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Mathematische Methoden der Bioinformatik - Eine Einführung , Große Datenmengen lassen sich ohne den Einsatz von einschlägigen Softwareprodukten kaum bearbeiten. Mit den bereitgestellten Algorithmen können Daten statistisch ausgewertet und Optimierungsaufgaben oder kombinatorische Problemstellungen gelöst werden. Auch wenn dies zumeist im ¿Black Box¿-Verfahren geschieht, ist es doch hilfreich, etwa bei der Auswahl der Algorithmen oder bei der Einschätzung der erforderlichen Zeit-Ressourcen, die hinter den Algorithmen steckenden mathematischen Ideen zu kennen. Das Buch lädt Biologen und Mediziner ein, sich mit den mathematischen Grundlagen von ausgewählten Algorithmen der Bioinformatik vertraut zu machen. Es ist eine Einführung mit vielen durchgerechneten Beispielen und zahlreichen Aufgaben mit ausführlichen Lösungen zum Einüben der mathematischen Inhalte. Inhaltliche Schwerpunkte sind Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Rekursionen, Abzähltechniken, diskrete dynamische Optimierung, Markov-Ketten, Hidden Markov-Modelle und distanzbasierte Klassifikationsverfahren. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik , Dieses Buch umfasst und beschäftigt sich mit den jüngsten Fortschritten und modernsten Anwendungen von naturinspirierten Computertechniken (NIC) im Bereich der Bioinformatik und der Computerbiologie, die die medizinischen Wissenschaften bei verschiedenen klinischen Anwendungen unterstützen können. Dieser Sammelband befasst sich mit den grundlegenden Anwendungen, dem Umfang und den Zukunftsperspektiven von NIC-Techniken in der Bioinformatik, einschließlich der Erstellung von Genomprofilen, der Klassifizierung von Genexpressionsdaten, der DNA-Berechnung, der System- und Netzwerkbiologie, der Lösung von Komplikationen bei personalisierten Therapien, der antimikrobiellen Resistenz bei bakteriellen Krankheitserregern und der computergestützten Entwicklung von Arzneimitteln, deren Entdeckung und Therapie. Darüber hinaus wird die Rolle von NIC-Techniken bei verschiedenen Krankheiten und Störungen behandelt, einschließlich Krebserkennung und -diagnose, Brustkrebs, Erkennung von Lungenkrankheiten, Krankheits-Biomarkern und Identifizierung potenzieller Therapeutika. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Subject Heading Description 1: SCIENCE / Life Sciences / Biology Subject Heading Description 2: EAN: 9786206297420 ISBN-10: 620629742X Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen Publication Date: 072023 Contributor 1: Fayez, Alaaeldin Title: Angewandte Bioinformatik; Tools zur Analyse von Missense-Varianten; Ebene (1) Binding Type: PF Content Language Code: GER Pages: 0080 Description: Discover the captivating world of Angewandte Bioinformatik; Tools zur Analyse von Missense-Varianten; Ebene (1), a SCIENCE / Life Sciences / Biology that falls under the category. This PF-formatted gem, contributed by Fayez, Alaaeldin and published by Verlag Unser Wissen, promises an immersive experience for readers. With 0080 pages of engaging content, Angewandte Bioinformatik; Tools zur Analyse von Missense-Varianten; Ebene (1) explores. The GER language adds a unique flavor to the narrative, making it accessible to a wide audience.
Preis: 82.28 € | Versand*: 0.0 € -
Subject Heading Description 1: SCIENCE / Life Sciences / Biology Subject Heading Description 2: EAN: 9786206297420 ISBN-10: 620629742X Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen Publication Date: 072023 Contributor 1: Fayez, Alaaeldin Title: Angewandte Bioinformatik; Tools zur Analyse von Missense-Varianten; Ebene (1) Binding Type: PF Content Language Code: GER Pages: 0080 Description: Discover the captivating world of Angewandte Bioinformatik; Tools zur Analyse von Missense-Varianten; Ebene (1), a SCIENCE / Life Sciences / Biology that falls under the category. This PF-formatted gem, contributed by Fayez, Alaaeldin and published by Verlag Unser Wissen, promises an immersive experience for readers. With 0080 pages of engaging content, Angewandte Bioinformatik; Tools zur Analyse von Missense-Varianten; Ebene (1) explores. The GER language adds a unique flavor to the narrative, making it accessible to a wide audience.
Preis: 81.59 € | Versand*: 0.0 € -
Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie , In diesem Buch werden dem Leser einführend zentrale Ansätze der Bioinformatik entsprechend dem Fluss der genetischen Information von der Sequenzanalyse vom Virusgenom und seinen Proteinen über die Strukturvorhersage hin zu komplexeren Analysen (Interaktionen mit dem Wirt, Immunsystem) vorgestellt. Proteinnetzwerke, Metabolismus und Signalkaskaden erlauben dem Virus, eine hochgefährliche Infektion im Menschen zu erzeugen. Die Bioinformatik leistet wertvolle Hilfestellung bei der Diagnose, der Suche nach Behandlungsmöglichkeiten und vor allem bei der Herstellung von Impfstoffen und dem Vorhersehen des Pandemieverlaufs. Der Inhalt Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden Erste Detailanalysen (Sequenzen, Proteine, Gene) Analyse von Protein-Netzwerken Bioinformatik in der Infektionsbiologie und medizinische Implikationen Bioinformatik und Covid19 ¿ ein globales Phänomen Anhang: Nützliche Webressourcen undLiteraturstellen Die Zielgruppen Studenten der Biologie und Medizin, die einen ersten Einblick in die Bioinformatik haben möchten Allgemeines Publikum , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Erlernen Sie die Grundlagen der Bioinformatik theoretisch fundiert und zugleich anschaulich mit vielen Beispielen. Die Bioinformatik hat in den vergangenen Jahren eine immer höhere Aufmerksamkeit erhalten. Dazu haben viele Großprojekten wie zum Beispiel das Human Genome Project beigetragen. Dieser Trend setzt sich durch immer neue und verfeinerte Ansätze zur Gewinnung und Analyse molekularbiologischer Daten fort. (Bongartz, Dirk~Böckenhauer, Hans-Joachim)
Erlernen Sie die Grundlagen der Bioinformatik theoretisch fundiert und zugleich anschaulich mit vielen Beispielen. Die Bioinformatik hat in den vergangenen Jahren eine immer höhere Aufmerksamkeit erhalten. Dazu haben viele Großprojekten wie zum Beispiel das Human Genome Project beigetragen. Dieser Trend setzt sich durch immer neue und verfeinerte Ansätze zur Gewinnung und Analyse molekularbiologischer Daten fort. , Modelle, Methoden und Komplexität , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2003, Erscheinungsjahr: 20030527, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: XLeitfäden der Informatik##, Autoren: Bongartz, Dirk~Böckenhauer, Hans-Joachim, Auflage/Ausgabe: 2003, Seitenzahl/Blattzahl: 352, Keyword: Algorithmen; Alignment-Verfahren; Genom; Molekularbiologie; phylogenetischeBäume; physikalischeKartierung, Fachschema: Bioinformatik~Informatik / Bioinformatik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Gene, Genome und Sequenzen auf der einen Seite, Algorithmen, Computer und Informatik auf der anderen - sie üben Faszination aus, halten aber viele Interessierte auf respektvolle Distanz. Die Schnittstelle der Bereiche ist mit dem modernen Begriff Bioinformatik belegt. In der Tat hat die Synthese von zwei unabhängigen Disziplinen selten so viele faszinierende neue Einsichten geliefert. Eine spannende Teildisziplin der Bioinformatik ist die Molekulare Phylogenetik, deren Ziel die Rekonstruktion von Stammbäumen aus molekularen Daten ist: Computer, moderne Molekularbiologie und Kladistik haben der etwas angestaubten biologischen Systematik und Taxonomie eine ungeahnte Renaissance verschafft. Der Einstieg in beide Welten gleichzeitig - Molekularbiologie und Phylogenetik - war nicht unbedingt einfach. Hier schloss ¿Gene und Stammbäume" 2006 eine Lücke. Die zweite Auflage behält das bewährte Konzept bei, ist aber inhaltlich um zwei Kapitel erweitert, die den neuesten Trends unter anderem bei Bayesianischen Ansätzen Rechnung tragen. Einführende Kapitel über Molekularbiologie, Evolution, Taxonomie und Kladistik ermöglichen je nach Wissenshintergrund einen leichten Zugang zur Molekularen Phylogenetik. Den besonders schnellen Einstieg erlaubt ein spezielles Kapitel über den Weg von der Sequenz zum Stammbaum ohne Umwege oder Details. Wer es genauer wissen will, bekommt detaillierte Einführungen in die wichtigen methodischen Ansätze: Parsimonie, Distanzverfahren, Maximum Likelihood und Bayesianische Verfahren. Speziellere Kapitel widmen sich neuen Methoden für stammbaumbasierte statistische Tests, Supertrees, Analysen von Substitutionsraten, molekularer Datierung und vielem mehr. Alles wird hands on anhand von nachvollziehbaren Beispielen mit der gängigen Software besprochen, die aus dem Internet bezogen werden kann. Das Buch bietet so eine ideale Balance zwischen Theorie und Praxis. Es hat zahlreiche Illustrationen, bietet am Ende der Kapitel Hinweise zum Weiterlesen und schließt mit einem Glossar und einem umfangreichen Index. (Müller, Kai~Knoop, Volker)
Gene, Genome und Sequenzen auf der einen Seite, Algorithmen, Computer und Informatik auf der anderen - sie üben Faszination aus, halten aber viele Interessierte auf respektvolle Distanz. Die Schnittstelle der Bereiche ist mit dem modernen Begriff Bioinformatik belegt. In der Tat hat die Synthese von zwei unabhängigen Disziplinen selten so viele faszinierende neue Einsichten geliefert. Eine spannende Teildisziplin der Bioinformatik ist die Molekulare Phylogenetik, deren Ziel die Rekonstruktion von Stammbäumen aus molekularen Daten ist: Computer, moderne Molekularbiologie und Kladistik haben der etwas angestaubten biologischen Systematik und Taxonomie eine ungeahnte Renaissance verschafft. Der Einstieg in beide Welten gleichzeitig - Molekularbiologie und Phylogenetik - war nicht unbedingt einfach. Hier schloss ¿Gene und Stammbäume" 2006 eine Lücke. Die zweite Auflage behält das bewährte Konzept bei, ist aber inhaltlich um zwei Kapitel erweitert, die den neuesten Trends unter anderem bei Bayesianischen Ansätzen Rechnung tragen. Einführende Kapitel über Molekularbiologie, Evolution, Taxonomie und Kladistik ermöglichen je nach Wissenshintergrund einen leichten Zugang zur Molekularen Phylogenetik. Den besonders schnellen Einstieg erlaubt ein spezielles Kapitel über den Weg von der Sequenz zum Stammbaum ohne Umwege oder Details. Wer es genauer wissen will, bekommt detaillierte Einführungen in die wichtigen methodischen Ansätze: Parsimonie, Distanzverfahren, Maximum Likelihood und Bayesianische Verfahren. Speziellere Kapitel widmen sich neuen Methoden für stammbaumbasierte statistische Tests, Supertrees, Analysen von Substitutionsraten, molekularer Datierung und vielem mehr. Alles wird hands on anhand von nachvollziehbaren Beispielen mit der gängigen Software besprochen, die aus dem Internet bezogen werden kann. Das Buch bietet so eine ideale Balance zwischen Theorie und Praxis. Es hat zahlreiche Illustrationen, bietet am Ende der Kapitel Hinweise zum Weiterlesen und schließt mit einem Glossar und einem umfangreichen Index. , Ein Handbuch zur molekularen Phylogenetik , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2. Aufl. 2009, Erscheinungsjahr: 20081029, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Autoren: Müller, Kai~Knoop, Volker, Auflage: 08002, Auflage/Ausgabe: 2. Aufl. 2009, Seitenzahl/Blattzahl: 400, Keyword: Bioinformatik; Evolution; Genetik; Kladistik; Molekularbiologie; Sequenzdatenbank; Statistik; Systematik; Taxonomie; SystematicBotany, Fachschema: Bioinformatik~Informatik / Bioinformatik~Biologie / Molekularbiologie~Molekularbiologie, Fachkategorie: Genetik (nicht-medizinisch)~DV-gestützte Biologie/Bioinformatik~Zellbiologie (Zytologie)~Pflanzenbiologie, Warengruppe: HC/Genetik/Gentechnologie, Fachkategorie: Evolution, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Spektrum Akademischer Verlag, Verlag: Spektrum Akademischer Verlag, Länge: 254, Breite: 178, Höhe: 22, Gewicht: 750, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783827416421, eBook EAN: 9783827422309, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Ähnliche Suchbegriffe für Bioinformatik:
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Ist der Studiengang Bioinformatik zukunftssicher?
Ja, der Studiengang Bioinformatik gilt als zukunftssicher. Durch die zunehmende Bedeutung von Big Data und der Analyse biologischer Daten werden Bioinformatikerinnen und Bioinformatiker in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Pharmazie, der Landwirtschaft und der Umweltforschung benötigt. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich ist hoch und wird voraussichtlich weiter steigen.
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Wo kann ich Bioinformatik studieren?
Du kannst Bioinformatik an vielen Universitäten weltweit studieren, darunter auch in Deutschland, Österreich, der Schweiz, den USA, Großbritannien und vielen anderen Ländern. Einige renommierte Universitäten, die Bioinformatik anbieten, sind beispielsweise die Universität Heidelberg, die ETH Zürich, die Stanford University und die University of Cambridge. Es gibt auch spezialisierte Studiengänge und Forschungseinrichtungen, die sich ausschließlich auf Bioinformatik konzentrieren. Es ist ratsam, die jeweiligen Studiengänge und Universitäten zu recherchieren, um das passende Programm für deine Interessen und Ziele zu finden.
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Was ist ein Laptop für Bioinformatik?
Ein Laptop für Bioinformatik ist ein tragbarer Computer, der speziell für die Anforderungen der Bioinformatik entwickelt wurde. Er verfügt über leistungsstarke Prozessoren, ausreichend Arbeitsspeicher und eine hohe Speicherkapazität, um große Datenmengen zu verarbeiten. Darüber hinaus sind oft auch spezielle Software und Tools für die Analyse von biologischen Daten vorinstalliert.
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Was kann man mit Bioinformatik machen?
Was kann man mit Bioinformatik machen? Bioinformatik ist ein interdisziplinäres Feld, das Biologie, Informatik und Statistik kombiniert, um biologische Daten zu analysieren. Mit Bioinformatik können Wissenschaftler komplexe biologische Prozesse wie Genexpression, Proteinstruktur und Evolution verstehen. Sie können auch Krankheiten erforschen, indem sie genomische Daten analysieren, um genetische Ursachen zu identifizieren. Darüber hinaus wird Bioinformatik in der Pharmaindustrie eingesetzt, um neue Medikamente zu entdecken und zu entwickeln. Insgesamt ermöglicht Bioinformatik eine effiziente und umfassende Analyse großer Mengen biologischer Daten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und Fortschritte in der biologischen Forschung zu erzielen.
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Was macht man in der Bioinformatik?
In der Bioinformatik werden biologische Daten analysiert und interpretiert, um Einblicke in komplexe biologische Prozesse zu gewinnen. Dies umfasst die Verwendung von Computerprogrammen und Algorithmen, um große Datensätze aus Bereichen wie Genomik, Proteomik und Metabolomik zu untersuchen. Bioinformatiker entwickeln auch neue Softwaretools und Datenbanken, um biologische Informationen zu organisieren und zu visualisieren. Sie arbeiten eng mit Biologen, Genetikern und anderen Wissenschaftlern zusammen, um gemeinsam komplexe biologische Fragestellungen zu lösen. Insgesamt beschäftigt sich die Bioinformatik mit der Integration von biologischen Daten und der Anwendung von Informatikmethoden, um biologische Prozesse besser zu verstehen.
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Was ist ein Bachelor in Bioinformatik?
Ein Bachelor in Bioinformatik ist ein grundständiger Studiengang, der Wissen und Fähigkeiten in den Bereichen Biologie, Informatik und Statistik vermittelt. Die Studierenden lernen, wie sie biologische Daten analysieren, interpretieren und visualisieren können, um biologische Fragestellungen zu beantworten. Sie werden auch in Programmierung und Datenbankmanagement geschult, um bioinformatische Tools und Algorithmen zu entwickeln und anzuwenden.
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Habt ihr Erfahrungen mit dem Studiengang Bioinformatik?
Als KI-Modell habe ich keine persönlichen Erfahrungen, aber Bioinformatik ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Biologie und Informatik miteinander verbindet. Es befasst sich mit der Anwendung von informatischen Methoden und Techniken zur Analyse biologischer Daten. Viele Absolventen des Studiengangs finden Beschäftigungsmöglichkeiten in der biomedizinischen Forschung, der Pharmaindustrie oder in der Entwicklung von Bioinformatik-Software.
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Wie lautet das Thema der Seminarfacharbeit in Bioinformatik?
Das Thema der Seminarfacharbeit in Bioinformatik könnte beispielsweise "Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage von Proteinstrukturen" sein. Dabei könnte untersucht werden, wie maschinelles Lernen genutzt werden kann, um die dreidimensionale Struktur von Proteinen vorherzusagen und welche Auswirkungen dies auf die biologische Forschung haben könnte.
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Wie kann man von Bioinformatik zu Zahnmedizin wechseln?
Um von Bioinformatik zu Zahnmedizin zu wechseln, müsste man zunächst ein Zahnmedizin-Studium absolvieren. Dafür müsste man sich an einer Universität bewerben, die Zahnmedizin anbietet, und die entsprechenden Zulassungsvoraussetzungen erfüllen. Es könnte auch hilfreich sein, sich über mögliche Weiterbildungs- oder Umschulungsmöglichkeiten zu informieren, um den Übergang von der Bioinformatik zur Zahnmedizin zu erleichtern.
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Wie schwer sind Biotechnologie und Bioinformatik als Fach?
Die Schwierigkeit von Biotechnologie und Bioinformatik als Fach hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel dem individuellen Hintergrundwissen und der Lernfähigkeit des Studierenden. Generell erfordern beide Fächer ein solides Verständnis von Biologie und Informatik, sowie die Fähigkeit, komplexe Konzepte zu verstehen und anzuwenden. Die Kombination von biologischen und informatischen Aspekten kann für einige Studierende herausfordernd sein, während andere möglicherweise weniger Schwierigkeiten haben.
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Welche Jobmöglichkeiten und Aussichten bietet ein Studium in Bioinformatik?
Ein Studium in Bioinformatik bietet vielfältige Jobmöglichkeiten und gute Aussichten. Absolventen können in der pharmazeutischen Industrie, der medizinischen Forschung, der Biotechnologie oder in akademischen Einrichtungen arbeiten. Sie können in der Genomik, Proteomik, Strukturbiologie, Medizinischen Informatik oder anderen Bereichen der Bioinformatik tätig sein. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich ist hoch und wird voraussichtlich weiter steigen.
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Was ist effektiver in der Bioinformatik: Python oder Java?
Es gibt keine eindeutige Antwort auf diese Frage, da die Effektivität von Python oder Java in der Bioinformatik von verschiedenen Faktoren abhängt. Python ist bekannt für seine einfache Syntax und große Auswahl an Bibliotheken, die für bioinformatische Analysen nützlich sein können. Java hingegen bietet eine bessere Performance und Skalierbarkeit für große Datenmengen. Die Wahl zwischen den beiden hängt von den spezifischen Anforderungen des Projekts und den persönlichen Vorlieben des Entwicklers ab.